Stellenbeschreibung Data Engineer: Vorlage für Schweizer Inserate

Ein Data Engineer baut und betreibt die Datenplattform, auf der Reporting und Analytics aufsetzen. Im Alltag heisst das: Daten aus Quellsystemen modellieren, ETL- und ELT-Prozesse entwickeln und ein Data Warehouse oder Lakehouse betreiben, das die Analyseschicht dokumentiert und ohne Verzögerung beliefert. Die Rolle steht näher an Softwareentwicklung und Betrieb als an der Analyse; wer Modelle entwirft, ist Data Scientist, wer sie produktiv bringt, Machine Learning Engineer.

Technisch dominieren Python und SQL, dazu Orchestrierung mit Airflow oder dbt und Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Databricks. Für Betrieb und Skalierung kommen Docker, Kubernetes und Infrastructure as Code hinzu. Welche dieser Werkzeuge im Inserat stehen, bestimmt die Bewerbungen.

Nachfrage entsteht vor allem im Raum Zürich, dazu in Basel, Bern und Genf, getrieben von Banken, Versicherern, Pharma und grösseren Industrieunternehmen, die in Datenarchitekturen investieren. Für diese Arbeitgeber gehört der Datenstandort ins Inserat. AWS betreibt die Region Europe (Zurich), Microsoft Azure die Region Switzerland North in Zürich. Wer Daten in der Schweiz halten muss, sagt das besser im Inserat als im dritten Gespräch.

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  Pipelines: ETL- und ELT-Prozesse aus [ERP], [CRM] oder [Kernsystem] entwickeln, testen und mit Airflow oder dbt orchestrieren.

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  Datenmodellierung: Fachdaten in ein dokumentiertes Modell überführen, das Reporting-Teams und Data Scientists ohne Rückfragen nutzen.

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  Plattformbetrieb: Warehouse oder Lakehouse auf [BigQuery/Snowflake/Databricks] betreiben, Kosten und Laufzeiten überwachen, Störungen beheben.

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  Datenqualität und Zusammenarbeit: Prüfregeln und Alarme gegen fehlerhafte Daten aufbauen, dazu Anforderungen mit Fachbereichen und ML-Engineers klären und den Datenkatalog pflegen.

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  Datenschutz und Governance: Löschfristen, Anonymisierung und Zugriffskonzepte in den Pipelines umsetzen. Das revidierte DSG verlangt, dass Personendaten vernichtet oder anonymisiert werden, sobald sie für den Zweck nicht mehr nötig sind (Art. 6 Abs. 4).

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  Infrastruktur: Deployments mit Docker, Kubernetes und Infrastructure as Code automatisieren, gemeinsam mit dem Platform- oder DevOps-Team.

Trennen Sie, was Sie prüfen, von dem, was Sie sich wünschen. Wer SQL sicher beherrscht, Python-Grundlagen mitbringt und erste Pipelines mit dbt oder Airflow gebaut hat, erfüllt die Kernanforderungen vieler Junior- und Mid-Inserate. Jede weitere Anforderung verkleinert einen ohnehin kleinen Kandidatenkreis.

Zertifikate bleiben ein Wunsch. Google empfiehlt für sein Zertifikat mindestens drei Jahre Praxis, und erfahrene Data Engineers ohne Zertifikat gibt es viele. Bei Sprachen zählt Präzision: Verlangen Sie nur das Niveau, das der Alltag tatsächlich braucht. Eine bestehende Arbeitsbewilligung dürfen Sie verlangen; der Aufenthaltsstatus ist ein zulässiges Kriterium. Nationalität oder Herkunft sind rechtlich nicht verboten, gehören aber aus Reputationsgründen nicht ins Inserat.

Der Gehaltsreport auf ITBoard weist für Data Engineers einen Median von CHF 82'000 für Juniors, CHF 114'000 für Mid-Level und CHF 138'000 für Seniors aus, jeweils als Brutto-Jahreslohn. Die mittlere Hälfte der Mid-Profile liegt zwischen rund CHF 105'000 und CHF 123'000, bei Seniors zwischen CHF 125'000 und CHF 151'000. Ein Lohnband trifft diese Spannen, nicht die Extremwerte: «CHF 105'000 bis 125'000, je nach Erfahrung» ist eine ehrliche Mid-Level-Angabe.

Sagen Sie, ob die Zahl den 13. Monatslohn einschliesst. 75.9 % der Arbeitnehmenden in der Schweiz erhielten 2024 einen 13. Monatslohn (BFS, Lohnstrukturerhebung 2024), erwartet als Standard, nicht als Benefit. Eine Pflicht zur Lohnangabe gibt es nicht; nur 11.8 % der Schweizer Firmen nennen den Lohn im Inserat (JobCloud, 2024). Ein Inserat mit Lohnband fällt auf: Stack Overflow mass 2016 im Schnitt 75 % mehr Klicks mit Lohnangabe.

Beim Pensum ist «80–100 %» die übliche Angabe und gehört in den Titel. Pipeline-Wartung und Bereitschaftsdienst lassen sich im Team rotieren. Ein reines 100-%-Inserat schliesst Fachleute mit Betreuungspflichten unnötig aus. Nennen Sie Homeoffice in Tagen statt «flexibel» und sagen Sie, ob Bürotage am Datenstandort gebunden sind, wenn Kundendaten im Spiel sind. Rund 37 % der Erwerbstätigen arbeiten laut BFS gelegentlich von zu Hause, in Zürich fast die Hälfte. Dazu 40 bis 42 Wochenstunden und 5 Wochen Ferien als Marktstandard, 4 Wochen ist das Minimum nach OR Art. 329a.

Ersetzen Sie die Platzhalter in eckigen Klammern und streichen Sie, was nicht zutrifft. Für eine Junior-Stelle genügen SQL, Python-Grundlagen und ein Orchestrierungswerkzeug als Anforderung.

Data Engineers lesen zuerst den Stack, dann das Lohnband, dann den Zustand der Plattform. Ein Inserat ohne ein konkretes Werkzeug wirkt wie eine Firma ohne Plattform. Eine Liste mit fünfzehn Werkzeugen und drei genutzten wirkt genauso unglaubwürdig. Für Entwicklerinnen und Entwickler zählen Autonomie, Bezahlung und echte Probleme am meisten (Stack Overflow Developer Survey 2025). Schreiben Sie, welches Problem als Erstes ansteht.

Bringt die Stelle eher Modelle produktiv als Pipelines, passt eine Machine-Learning-Vorlage besser; bei reiner Cloud-Infrastruktur die Cloud-Vorlage. Welche Skills Bewerbende auf ITBoard filtern, zeigt die Skill-Übersicht.