Daten & AI · Rolle
Data Engineer Jobs in der Schweiz
Data Engineers bauen und betreiben die Datenplattformen, auf denen Analytics, Reporting und Machine Learning aufsetzen. Sie sorgen dafür, dass Daten in Schweizer Unternehmen verlässlich, sauber und skalierbar verfügbar sind.
Was macht ein Data Engineer?
Im Kern geht es um Datenpipelines. Data Engineers modellieren Daten, entwickeln robuste ETL- und ELT-Prozesse und betreiben Data Warehouses oder Lakehouses. Sie stellen sicher, dass Daten aus vielen Quellsystemen konsistent, dokumentiert und performant in die Analyseschicht gelangen.
Technisch dominieren Python und SQL, ergänzt durch Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow oder dbt und Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Databricks. Für Betrieb und Skalierung kommen häufig Containerisierung mit Docker und Kubernetes sowie Infrastructure as Code hinzu.
Mit wachsenden Datenmengen und steigenden Anforderungen an Data Governance ist die Rolle in der Schweiz stark gefragt. Besonders der Finanzplatz Zürich, Versicherer und Industrieunternehmen investieren laufend in moderne Datenarchitekturen und schaffen damit konstant neue Stellen.
Gefragte Skills · aus 26 Inseraten
Gehalt
Aktuelle Data Engineer Jobs
26 Stellen
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Häufige Fragen
Mid-Level-Positionen liegen meist zwischen CHF 100’000 und 125’000. Senior-Rollen mit Plattform- oder Architekturverantwortung erreichen 140’000 und mehr.
Python und SQL als Basis, Orchestrierung mit Airflow oder dbt, Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery oder Snowflake und für den Betrieb oft Docker und Kubernetes.
Data Engineers bauen die Dateninfrastruktur und Pipelines, Data Scientists analysieren und modellieren auf dieser Basis. Die Engineering-Rolle ist näher an Softwareentwicklung und Betrieb.
Verbreitet sind Abschlüsse in Informatik, Data Science oder verwandten Feldern, ebenso der Quereinstieg aus der Softwareentwicklung mit Fokus auf Daten.
Vor allem im Raum Zürich, dazu Basel, Bern und Genf, getrieben von Banken, Versicherern, Pharma und grösseren Industrieunternehmen.