Daten & AI · Rolle

Data Engineer Jobs in der Schweiz

Data Engineers bauen und betreiben die Datenplattformen, auf denen Analytics, Reporting und Machine Learning aufsetzen. Sie sorgen dafür, dass Daten in Schweizer Unternehmen verlässlich, sauber und skalierbar verfügbar sind.Aktuell sind auf itboard.ch 26 offene Stellen als Data Engineer ausgeschrieben, verteilt auf 16 Arbeitgeber. Gesucht wird vor allem in Zürich, Bern und Genf. In den Inseraten besonders gefragt: Python, SQL und CI/CD. Das mittlere Brutto-Jahresgehalt liegt bei CHF 114’000. 73% der Inserate bieten Remote- oder Hybrid-Arbeit.
26
offene Stellen
CHF 114’000
Median-Gehalt
16
Arbeitgeber
73%
Remote/Hybrid-Anteil

Gefragte Skills

aus 26 Inseraten
Python
15
SQL
11
CI/CD
11
Kubernetes
10
Kafka
9
Docker
8
Apache Spark
6
ETL
5

Jobs nach Stadt

Gehaltsband

Junior82’000
Median114’000
Senior138’000
Brutto-Jahresgehalt (CHF), Schweiz
Gehaltsreport →

Aktuelle Data Engineer Jobs

26 Stellen
ti&m AG

Senior Data Engineer

Neu
ti&m AG · Zürich · 100%
PythonMySQLDockerSQLTerraformAzure ARMAzure DevOpsGitLab CISparkHiveApache IcebergAirflowMageAIPandasPySparkETLELTCloudData LakeData Lakehouse
ti&m AG

Software Engineer Java Spring Boot auf dem Weg zum Data AI Engineer

Neu
ti&m AG · Bern · 80–100%
JavaDockerPythonSpring BootAngularREST APIsKubernetesKafkaSparkAirflowVector DatabasesCloud PlatformsData EngineeringMachine LearningAI EnablementCI/CDAgile DevelopmentTestingRelational Databases
ti&m AG

Data Architect - National Security

Neu
ti&m AG · Bern · 100%
ArchitectML / AISparkHiveApache IcebergAirflowPandasPySparkETLELTData VaultData LakesData LakehousesCloud
Raiffeisen Schweiz

Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d)

Neu
Raiffeisen Schweiz · Zürich · 80–100%
PythonDockerApache SparkOpenShiftLinuxKubernetesCI/CDGitOpsArgoCDHelmData EngineeringPlatform EngineeringMicroservicesInfrastructure as Code
SonarSource Sàrl

Staff Data Engineer

Neu
SonarSource Sàrl · Genf · 100%
Python
Swisscom

Data Engineer

Neu
Swisscom · Zürich · 80–100%
ICTMySQLLinuxUnixOracle DBSQLExaDataExaCC
Axept Business Software AG

Data Engineer (a)

Neu
Axept Business Software AG · Zürich · 80–100%
SQLPythonPowerShell
Zürcher Kantonalbank (ZKB)

Enterprise Architect AI & Data (m/w/d)

Neu
Zürcher Kantonalbank (ZKB) · Zürich · 80–100%
Gen AIData AnalyticsGovernanceCloud-Data-PlatformsLakehouse-ArchitekturenData MeshData WarehousesSelf-Service-AnalyticsDatenvisualisierungTOGAFSCRUMSAFeData VaultDimensional Modelling
Roche

Data Management, Business Analyst & Consultancy - RDT Data Platforms

Roche · Aarau · 80–100%
AISemantic LayerKnowledge GraphsGraph DatabasesMDMMetadata ManagementData QualityAgileAI AgentsPlatform ArchitectureAI IntegrationData ManagementAI-Augmented Software Development
Bank Julius Bär

IDMC Implementation Lead/Specialist 100% (f/m/d)

Bank Julius Bär · Zürich · 100%
IDMCData GovernanceData CatalogData QualityCAICDIAxon Data GovernanceMetadata Command CentreData ModellingData ManagementIAM
Bank Julius Bär

Senior Data Engineer – Data Analytics Platform

Bank Julius Bär · Zürich · 80–100%
PythonScalaSQLAzureDatabricksPySparkSpark StreamingDelta LakeAzure Data LakeBlob StorageKafkaEvent HubsApache FlinkKubernetesDockerHelm Chartsdbt
Nordwand Group AG

Software Engineer Python

Nordwand Group AG · Zürich · 80–100%
PythonCI/CDETLAzureData EngineeringCode ReviewsMonitoringAlertingDatenintegration
Vontobel

Head Data Integration Platform

Vontobel · Zürich · 80–100%
KafkaJMSAMQKubernetesOpenShiftGitOpsCI/CDInfrastructure as CodeObservability
Bank Julius Bär

Junior Test Data Engineer - CLM 100% (f/m/d)

Bank Julius Bär · Zürich · 100%
PythonJSONSQLJIRASAFe
Zühlke Engineering AG

Advanced Data Engineer

Zühlke Engineering AG · Zürich · 100%
PythonSQLDatabricksSnowflakeAmazon SagemakerApache SparkDelta LakeAirflowKafkaKubernetesTerraformFastAPIScalaRJavaTypescript.NETData LakeData LakehouseMedallion
Bank Julius Bär

Data Platform Responsible 100% (f/m/d)

Bank Julius Bär · Zürich · 100%
KubernetesKafkaS3HDFSDockerHarborCI/CD
Databricks

Senior Staff Software Engineer - Delta

Databricks · Zürich · 80–100%
Delta LakeApache SparkIcebergAWSAzureGCPPostgresETLSQLDMLLow Shuffle MergeDeletion VectorsDistributed Systems
Bank Julius Bär

Intermediate Security Engineer Logging SIEM Data Pipelines 100% (f/m/d)

Bank Julius Bär · Zürich · 100%
SIEMCribl StreamPythonBashJavaScriptGITSQLREST APIsRegular ExpressionsSOARAnsible
EPAM Systems (Switzerland) GmbH

Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer)

EPAM Systems (Switzerland) GmbH · Zürich · 80–100%
KubernetesKafkaApache SparkPythonJavaScalaRLinuxUnixDockerCI/CDVM ServersDataikuCollibraJinjaPuppetDevOpsS3Parquet
Zühlke Engineering AG

Principal Data Architect

Zühlke Engineering AG · Zürich · 100%
AzureAWSGCPDatabricksSnowflakeData MeshDataOpsDevOpsAI OperationalizationData GovernanceData SecurityDistributed ProcessingData ModellingAPI DesignContainerisationServerless Computation
Consult & Pepper AG

Junior Data Engineer

Consult & Pepper AG · Zürich · 80–100%
PythonSQLDatabricksAWSETLELTSparkDelta LakeParquetGitCI/CD
Bank Julius Bär

Data Platform Responsible 100% (f/m/d)

Bank Julius Bär · Zürich · 100%
KubernetesKafkaS3HDFSDockerHarborCI/CD
Bank Julius Bär

Platform Owner 100% (f/m/d)

Bank Julius Bär · Zürich · 100%
Apache SparkApache IcebergTrinoKafkaKubernetesSnowflakeDatabricksHadoopAgileDevOpsCI/CD
Zurich Insurance

Senior Data Solution Engineer Einzelleben

Zurich Insurance · Zürich · 80–100%
Microsoft AzurePythonPySparkSQLData VaultStar SchemaSnowflake
Alpian SA

Senior Data / AI Engineer

Alpian SA · Genf · 80–100%
PythonBigQueryGoogle Vertex AIGoogle ADKLangChainAutoGenCrewAILlamaIndexGrafanaGCPCI/CDContainerizationIAMVector databasesSQLAsync programmingAPIsTestingRAG pipelinesData governance
EPAM Systems (Switzerland) GmbH

Senior Big Data System Engineer

EPAM Systems (Switzerland) GmbH · Zürich · 80–100%
KubernetesKafkaApache SparkDataikuCollibraPythonJavaScalaRLinuxUnixDockerCI/CDVM ServersS3ParquetJinjaPuppetDevOpsELT/ETL

Verwandte Rollen

Was macht ein Data Engineer?

Im Kern geht es um Datenpipelines. Data Engineers modellieren Daten, entwickeln robuste ETL- und ELT-Prozesse und betreiben Data Warehouses oder Lakehouses. Sie stellen sicher, dass Daten aus vielen Quellsystemen konsistent, dokumentiert und performant in die Analyseschicht gelangen.Technisch dominieren Python und SQL, ergänzt durch Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow oder dbt und Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Databricks. Für Betrieb und Skalierung kommen häufig Containerisierung mit Docker und Kubernetes sowie Infrastructure as Code hinzu.Mit wachsenden Datenmengen und steigenden Anforderungen an Data Governance ist die Rolle in der Schweiz stark gefragt. Besonders der Finanzplatz Zürich, Versicherer und Industrieunternehmen investieren laufend in moderne Datenarchitekturen und schaffen damit konstant neue Stellen.

Einstieg und Karriere

Typische Einstiege sind ein Informatikstudium, eine Lehre als Applikationsentwickler mit anschliessender Spezialisierung oder der Wechsel aus der Softwareentwicklung und der BI-Welt. Wer SQL sicher beherrscht, Python-Grundlagen mitbringt und erste Pipelines mit Werkzeugen wie dbt oder Airflow gebaut hat, erfüllt bereits die Kernanforderungen vieler Junior- und Mid-Inserate.Danach führt die Laufbahn über Senior-Rollen mit Plattform- und Architekturverantwortung bis zum Data Architect oder Head of Data. Beliebt ist auch die Weiterentwicklung Richtung ML-Engineering, weil moderne Datenplattformen und Machine-Learning-Systeme technisch eng zusammenwachsen. Cloud-Zertifikate für BigQuery, Snowflake oder Databricks stärken das Profil zusätzlich.

Häufige Fragen zu Data Engineer

Was verdient ein Data Engineer in der Schweiz?

Mid-Level-Positionen liegen meist zwischen CHF 100’000 und 125’000. Senior-Rollen mit Plattform- oder Architekturverantwortung erreichen 140’000 und mehr.

Welche Tools nutzt ein Data Engineer?

Python und SQL als Basis, Orchestrierung mit Airflow oder dbt, Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery oder Snowflake und für den Betrieb oft Docker und Kubernetes.

Data Engineer oder Data Scientist?

Data Engineers bauen die Dateninfrastruktur und Pipelines, Data Scientists analysieren und modellieren auf dieser Basis. Die Engineering-Rolle ist näher an Softwareentwicklung und Betrieb.

Welche Ausbildung ist üblich?

Verbreitet sind Abschlüsse in Informatik, Data Science oder verwandten Feldern, ebenso der Quereinstieg aus der Softwareentwicklung mit Fokus auf Daten.

Wo sind Data-Engineering-Jobs konzentriert?

Vor allem im Raum Zürich, dazu Basel, Bern und Genf, getrieben von Banken, Versicherern, Pharma und grösseren Industrieunternehmen.