Daten & AI · Rolle
Data Engineer Jobs in der Schweiz
Data Engineers bauen und betreiben die Datenplattformen, auf denen Analytics, Reporting und Machine Learning aufsetzen. Sie sorgen dafür, dass Daten in Schweizer Unternehmen verlässlich, sauber und skalierbar verfügbar sind.Aktuell sind auf itboard.ch 31 offene Stellen als Data Engineer ausgeschrieben, verteilt auf 18 Arbeitgeber. Gesucht wird vor allem in Zürich, Bern und Lausanne. In den Inseraten besonders gefragt: Python, SQL und CI/CD. Das mittlere Brutto-Jahresgehalt liegt bei CHF 114’000. 74% der Inserate bieten Remote- oder Hybrid-Arbeit.31
offene Stellen
CHF 114’000
Median-Gehalt
18
Arbeitgeber
74%
Remote/Hybrid-Anteil
Gefragte Skills
aus 31 InseratenAktuelle Data Engineer Jobs
31 StellenSenior Portfolio Engineer and Financial Data Specialist
Vor OrtBank Julius Bär · Zürich · 100%
Intermediate Security Engineer Logging SIEM Data Pipelines 100% (f/m/d)
Vor OrtBank Julius Bär · Zürich · 100%
Data Platform Responsible 100% (f/m/d)
Vor OrtBank Julius Bär · Zürich · 100%
Senior Data Engineer
HybridZühlke Engineering AG · Bern · 100%
Advanced Data Engineer
HybridZühlke Engineering AG · Zürich · 100%
Senior Staff Software Engineer - Delta
HybridDatabricks · Zürich · 80–100%
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik
HybridMigros-Genossenschafts-Bund · Zürich · 60–100%
Spécialiste système BI
Vor OrtÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) · Lausanne · 100%
Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer)
HybridEPAM Systems (Switzerland) GmbH · Zürich · 80–100%
Senior/Lead Data Engineer
HybridEPAM Systems (Switzerland) GmbH · Zürich · 80–100%
Principal Data Architect
HybridZühlke Engineering AG · Zürich · 100%
Process Data Engineer & Scrum Master
HybridPostFinance · Bern · 80–100%
Junior Data Engineer
HybridConsult & Pepper AG · Zürich · 80–100%
Financing Quantitative Analyst
HybridUBS · Zürich · 100%
Data Platform Responsible 100% (f/m/d)
Vor OrtBank Julius Bär · Zürich · 100%
Senior Security Engineer Logging SIEM Data Pipelines
Vor OrtBank Julius Bär · Zürich · 100%
Platform Owner 100% (f/m/d)
Vor OrtBank Julius Bär · Zürich · 100%
Senior Data Solution Engineer Einzelleben
HybridZurich Insurance · Zürich · 80–100%
Senior Solution Engineer (SQL / Business Software) (a)
HybridAxept Business Software AG · Zürich · 80–100%
Data Architect (f/m/d)
HybridDigitec Galaxus AG · Zürich · 80–100%
Senior Big Data System Engineer
HybridEPAM Systems (Switzerland) GmbH · Zürich · 80–100%
Senior Data / AI Engineer
HybridAlpian SA · Genf · 80–100%
Product Owner Data Warehouse (DWH)
HybridCSS Versicherung · Luzern · 100%
Data Engineer / Platform Engineer
Vor OrtKantonsspital Aarau AG · Aarau · 80–100%
Data Engineer (a)
HybridAxept Business Software AG · Zürich · 80–100%
Consultant – Data & Analytics, Assurance Technology Group
HybridKPMG AG · Zürich · 100%
Consultant / Senior Consultant - Deal Advisory - Deal Tech
HybridKPMG AG · Zürich · 100%
Enterprise Application Architect Data/Analytics (m/w/d)
HybridZürcher Kantonalbank (ZKB) · Zürich · 80–100%
Analytics Engineer - Logistik (w/m/d)
HybridDigitec Galaxus AG · Zürich · 80–100%
Enterprise Architect AI & Data (m/w/d)
HybridZürcher Kantonalbank (ZKB) · Zürich · 80–100%
Software Engineer Python
HybridNordwand Group AG · Zürich · 80–100%
Verwandte Rollen
Was macht ein Data Engineer?
Im Kern geht es um Datenpipelines. Data Engineers modellieren Daten, entwickeln robuste ETL- und ELT-Prozesse und betreiben Data Warehouses oder Lakehouses. Sie stellen sicher, dass Daten aus vielen Quellsystemen konsistent, dokumentiert und performant in die Analyseschicht gelangen.Technisch dominieren Python und SQL, ergänzt durch Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow oder dbt und Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Databricks. Für Betrieb und Skalierung kommen häufig Containerisierung mit Docker und Kubernetes sowie Infrastructure as Code hinzu.Mit wachsenden Datenmengen und steigenden Anforderungen an Data Governance ist die Rolle in der Schweiz stark gefragt. Besonders der Finanzplatz Zürich, Versicherer und Industrieunternehmen investieren laufend in moderne Datenarchitekturen und schaffen damit konstant neue Stellen.
Einstieg und Karriere
Typische Einstiege sind ein Informatikstudium, eine Lehre als Applikationsentwickler mit anschliessender Spezialisierung oder der Wechsel aus der Softwareentwicklung und der BI-Welt. Wer SQL sicher beherrscht, Python-Grundlagen mitbringt und erste Pipelines mit Werkzeugen wie dbt oder Airflow gebaut hat, erfüllt bereits die Kernanforderungen vieler Junior- und Mid-Inserate.Danach führt die Laufbahn über Senior-Rollen mit Plattform- und Architekturverantwortung bis zum Data Architect oder Head of Data. Beliebt ist auch die Weiterentwicklung Richtung ML-Engineering, weil moderne Datenplattformen und Machine-Learning-Systeme technisch eng zusammenwachsen. Cloud-Zertifikate für BigQuery, Snowflake oder Databricks stärken das Profil zusätzlich.
Häufige Fragen zu Data Engineer
Was verdient ein Data Engineer in der Schweiz?
Mid-Level-Positionen liegen meist zwischen CHF 100’000 und 125’000. Senior-Rollen mit Plattform- oder Architekturverantwortung erreichen 140’000 und mehr.
Welche Tools nutzt ein Data Engineer?
Python und SQL als Basis, Orchestrierung mit Airflow oder dbt, Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery oder Snowflake und für den Betrieb oft Docker und Kubernetes.
Data Engineer oder Data Scientist?
Data Engineers bauen die Dateninfrastruktur und Pipelines, Data Scientists analysieren und modellieren auf dieser Basis. Die Engineering-Rolle ist näher an Softwareentwicklung und Betrieb.
Welche Ausbildung ist üblich?
Verbreitet sind Abschlüsse in Informatik, Data Science oder verwandten Feldern, ebenso der Quereinstieg aus der Softwareentwicklung mit Fokus auf Daten.
Wo sind Data-Engineering-Jobs konzentriert?
Vor allem im Raum Zürich, dazu Basel, Bern und Genf, getrieben von Banken, Versicherern, Pharma und grösseren Industrieunternehmen.