Daten & AI · Rolle
ML / AI Engineer Jobs in der Schweiz
ML- und AI-Engineers bringen Machine-Learning-Modelle von der Idee in den produktiven Betrieb. Sie verbinden Data Science mit Software-Engineering und sorgen dafür, dass Modelle in der Schweiz zuverlässig, skalierbar und compliant laufen.Aktuell sind auf itboard.ch 47 offene Stellen als ML / AI Engineer ausgeschrieben, verteilt auf 33 Arbeitgeber. Gesucht wird vor allem in Zürich, Lausanne und Sitten. In den Inseraten besonders gefragt: ML / AI, Python und Machine Learning. Das mittlere Brutto-Jahresgehalt liegt bei CHF 112’000. 77% der Inserate bieten Remote- oder Hybrid-Arbeit.47
offene Stellen
CHF 112’000
Median-Gehalt
33
Arbeitgeber
77%
Remote/Hybrid-Anteil
Gefragte Skills
aus 47 InseratenJobs nach Stadt
Gehaltsband
Junior85’000
Median112’000
Senior140’000
Brutto-Jahresgehalt (CHF), SchweizGehaltsreport →
Aktuelle ML / AI Engineer Jobs
47 StellenPostdoc position in Gen AI
NeuVor OrtÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) · Lausanne · 100%
Postdoc position in 3D Computer Vision, remote sensing
NeuHybridÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) · Lausanne · 100%
Postdoctoral Position in Computational Genomics, Machine Learning & Single Cell Biology
NeuVor OrtÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) · Lausanne · 100%
Postdoc in ML-Based Co-Design at EPFL
NeuVor OrtÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) · Lausanne · 100%
PostDoc Position at EPFL on Frontier Artificial Intelligence Research
NeuVor OrtÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) · Lausanne · 100%
Senior AI-Native Forward Deployed Engineer
HybridEPAM Systems (Switzerland) GmbH · Luzern · 80–100%
ML/Data Infrastructure Engineer
HybridFlyability · Lausanne · 100%
Machine Learning Engineer - Spatial AI
HybridFlyability · Lausanne · 100%
Forward Deployed Engineer
Vor OrtEthonAI AG · Zürich · 100%
Machine Learning Engineer
Vor OrtDeepJudge AG · Zürich · 100%
Senior Reinforcement Learning Engineer
HybridGravis Robotics · Zürich · 100%
Principal Data Consultant
HybridZühlke Engineering AG · Zürich · 80–100%
AI-native Developer (100 %) – KI-basierte Apotheken-Automatisierung
Vor OrtMagellan Artificial Intelligence Systems GmbH · Luzern · 100%
AI Engineer
Hybridti&m AG · Zürich · 80–100%
AI Platform Architect
Hybridti&m AG · Zürich · 80–100%
Software Engineer Java Spring Boot auf dem Weg zum Data AI Engineer
Hybridti&m AG · Bern · 80–100%
AI Researcher - Post-Training
Vor OrtSonarSource Sàrl · Genf · 100%
Expert IA
HybridBanque Cantonale du Valais · Sitten · 80–100%
Responsable Data & IA
Vor OrtBanque Cantonale du Valais · Sitten · 100%
Microsoft Copilot / AI Engineer
HybridVisana Versicherungen · Bern · 80–100%
Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer
Vor OrtUnion Bancaire Privée (UBP) · Zürich · 100%
AI Software Engineer
HybridAvaloq · Zürich · 80–100%
AI Engineer
HybridCrypto Finance Group · Zürich · 100%
AI Engineer
HybridInfomaniak · Genf · 80–100%
Data Scientist (m/f/d)
HybridSyngenta · Aarau · 100%
AI Research Engineer (Model Compression & Quantization)
RemoteTether Operations Limited · Lugano · 100%
Data Science & AI Specialist (m/f/d)
HybridAccelleron · Baden · 80–100%
Lead Applied Scientist, Search - NLP/GenAI
HybridThomson Reuters · Zug · 100%
Lead Applied Scientist, Document Understanding
HybridThomson Reuters · Zug · 100%
Audio Machine Learning Data Engineer
HybridLogitech · Lausanne · 100%
Associate Director, Applied Data Science & Modelling
HybridLonza · Sitten · 100%
Associate Director, Applied Data Science & Modelling
HybridLonza · Sitten · 100%
Postdoctoral Researcher in Tabular Foundation Models for Building and District Energy Systems
HybridEmpa · Zürich · 100%
Machine Learning Engineer
HybridCERN · Genf · 80–100%
Research Scientist - Interactive Avatars
RemoteSynthesia Ltd · Zürich · 100%
Staff Research Scientist- Interactive Avatars
RemoteSynthesia Ltd · Zürich · 100%
Forward Deployed Engineer - Switzerland
HybridNeural Concept · Lausanne · 100%
Applied AI Engineer – EV Powertrain
HybridNeural Concept · Lausanne · 100%
RE/RS, Data Understanding - Foundations
HybridOpenAI · Zürich · 100%
Data Scientist, Lab & Protein Data
Vor OrtAdaptyv Bio · Lausanne · 100%
Senior Research Engineer - Interactive Avatars
HybridSynthesia Ltd · Zürich · 100%
Senior Machine Learning Engineer (Biometrics & Face Recognition)
HybridScandit AG · Zürich · 80–100%
Research Engineer, Production Model Post-Training
HybridAnthropic · Zürich · 80–100%
Research Engineer, Cybersecurity RL (Reinforcement Learning)
HybridAnthropic · Zürich · 80–100%
Finance AI Lead (f/m/d)
HybridAxpo Holding AG · Baden · 80–100%
Senior AI Engineer - Growth
RemoteKraken · Zürich · 100%
Relational Foundation Model Engineer, Modern Data Stack
RemoteNVIDIA · Zürich · 100%
Verwandte Rollen
Was macht ein ML / AI Engineer?
Der Arbeitsalltag dreht sich um den gesamten Lebenszyklus eines Modells. Dazu gehören das Aufbereiten von Trainingsdaten, das Entwickeln von Feature-Pipelines, das Trainieren und Evaluieren von Modellen sowie das anschliessende Deployment als API oder Batch-Service. Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn gehören ebenso zum Werkzeugkasten wie Python und SQL.Ein wachsender Teil der Rolle ist MLOps. ML-Engineers automatisieren Training und Deployment über CI/CD, überwachen Modelle im Betrieb auf Drift und Qualität und betreiben die nötige Cloud-Infrastruktur auf GCP, AWS oder Azure. Damit grenzt sich die Rolle klar vom reinen Data Scientist ab, der stärker auf Analyse und Modellierung fokussiert.In der Schweiz treibt vor allem die Integration generativer AI die Nachfrage. Banken, Pharma- und Industrieunternehmen sowie Tech-Firmen suchen Engineers, die Large Language Models, Retrieval-Systeme und klassische Prognosemodelle sicher in bestehende Produkte und Prozesse einbinden.
Einstieg und Karriere
Der Weg in die Rolle führt selten direkt über den Berufseinstieg. Die meisten ML-Engineers starten in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering und spezialisieren sich mit Projekten, Weiterbildungen oder einem Master in Data Science oder Machine Learning. Praktische Erfahrung zählt dabei mehr als jedes Zertifikat: Wer eigene Modelle trainiert, deployt und im Betrieb überwacht hat, bringt genau das mit, was Inserate verlangen.Mit einigen Jahren Erfahrung öffnen sich mehrere Richtungen: die technische Vertiefung als Senior oder Staff Engineer, die Plattformseite mit Fokus auf MLOps und ML-Infrastruktur oder die Architekturrolle, die AI-Lösungen über mehrere Teams hinweg verantwortet. Auch der Wechsel Richtung Data Engineering oder klassisches Software Engineering bleibt jederzeit möglich, weil sich die Werkzeuge stark überschneiden.
Häufige Fragen zu ML / AI Engineer
Was verdient ein ML / AI Engineer in der Schweiz?
ML- und AI-Engineering gehört zu den bestbezahlten IT-Feldern. Mid-Level-Gehälter liegen häufig zwischen CHF 110’000 und 135’000, Senior- und Spezialistenrollen erreichen 150’000 und mehr.
Was unterscheidet einen ML Engineer von einem Data Scientist?
Data Scientists fokussieren auf Analyse, Statistik und Modellierung. ML-Engineers verantworten das produktive Deployment, die Skalierung, das Monitoring und den Betrieb der Modelle. In kleineren Teams fliessen beide Rollen ineinander.
Welche Skills braucht ein ML / AI Engineer?
Solide Python-Kenntnisse, ein gutes Verständnis von SQL und Datenpipelines, Erfahrung mit einem ML-Framework wie PyTorch oder TensorFlow sowie MLOps-Tooling und eine Cloud-Plattform wie GCP, AWS oder Azure.
Braucht man einen Master oder ein Doktorat?
Für forschungsnahe Rollen sind höhere Abschlüsse von Vorteil. Viele produktorientierte Stellen setzen aber vor allem praktische Erfahrung mit dem Bauen und Betreiben von ML-Systemen voraus.
Wo gibt es die meisten ML-Jobs in der Schweiz?
Die meisten Stellen konzentrieren sich auf den Raum Zürich, gefolgt von Lausanne, Genf und Zug, oft im Umfeld von Banken, Pharma, Forschung und Tech-Unternehmen.