Postdoctoral Positions in Computational Neuroscience & AI
Unternehmenstyp
Öffentliche Universität
Unternehmensgrösse
über 6.500
Teamsprache
Englisch, Französisch
Branche
Bildung und Forschung
Über EPFL
EPFL ist eine der führenden technischen Universitäten in Europa, bekannt für ihre Forschung und Innovation in Wissenschaft und Technologie. Sie bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert eine Kultur des Respekts und der Inklusion.
- Führende technische Universität in Europa
- Bekannt für Forschung und Innovation
- Dynamische Arbeitsumgebung
- Kultur des Respekts und der Inklusion
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Für beide Positionen: Durchführung innovativer, unabhängiger Forschung im Einklang mit der Mission des Labors und den Interessen des Kandidaten. Beitrag zur Open-Source-Software, Datensätzen und Benchmarks des Labors. Betreuung von PhD- und Master-Studierenden und Beitrag zur kollaborativen Kultur des Labors. Engagement mit Kollaborateuren innerhalb und außerhalb der EPFL.
- Durchführung innovativer, unabhängiger Forschung
- Beitrag zur Open-Source-Software des Labors
- Betreuung von PhD- und Master-Studierenden
- Engagement mit Kollaborateuren
Anforderungen und Qualifikationen
Allgemeine Anforderungen: Abgeschlossene oder fast abgeschlossene Promotion in Informatik, angewandter Mathematik, computergestützter Neurowissenschaft, Robotik, Physik oder einem verwandten Bereich. Starke Publikationsbilanz in relevanten Fachgebieten. Solide Programmierkenntnisse in Python und einem modernen Deep-Learning-Framework.
- Promotion in Informatik oder verwandtem Bereich
- Starke Publikationsbilanz
- Solide Programmierkenntnisse in Python
Kontakt
Professor Alexander Mathis
