PhD Position in Interpretable AI for Coupled Multiphysics of Geomaterials

LausanneVor Ort100%

Gehöre zu den ersten 5 BewerbernHeute veröffentlicht

PythonCC++Computational MechanicsScientific Machine Learning

Unternehmenstyp

Öffentliche Universität

Unternehmensgrösse

über 6.500

Teamsprache

Englisch, Französisch

Branche

Bildung und Forschung

EPFL ist eine der führenden technischen Universitäten in Europa, bekannt für ihre Forschung und Innovation in Wissenschaft und Technologie. Sie bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert eine Kultur des Respekts und der Inklusion.

Führende technische Universität in Europa
Bekannt für Forschung und Innovation
Dynamische Arbeitsumgebung
Kultur des Respekts und der Inklusion

Der erfolgreiche Kandidat wird zu einem datengetriebenen Rahmenwerk für wissenschaftliche Entdeckungen in Geomaterialien beitragen. Die Forschung umfasst die Entwicklung von Techniken, die Mechanik und KI umfassen, einschließlich physikbasierter Modellierung über verschiedene Skalen, thermodynamisch informierte maschinelle Lernverfahren und neurosymbolische KI. Es besteht die Möglichkeit, internationale Kooperationen mit experimentellen Forschungsgruppen zu leiten.

Beitrag zu einem datengetriebenen Rahmenwerk für wissenschaftliche Entdeckungen
Entwicklung von Techniken, die Mechanik und KI umfassen
Physikbasierte Modellierung über verschiedene Skalen
Thermodynamisch informierte maschinelle Lernverfahren
Neurosymbolische KI
Leitung internationaler Kooperationen

Master-Abschluss in Mechanik, Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Geophysik, Angewandte Mathematik, Computational Science oder verwandten Bereichen. Starke Programmierkenntnisse (Python/C/C++) einschließlich computergestützter Mechanik und wissenschaftlichem maschinellen Lernen. Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.