PhD Position in Interpretable AI for Coupled Multiphysics of Geomaterials

Über uns

EPFL ist eine der führenden technischen Universitäten in Europa, bekannt für ihre Forschung und Innovation in Wissenschaft und Technologie. Sie bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert eine Kultur des Respekts und der Inklusion.

• Führende technische Universität in Europa
• Bekannt für Forschung und Innovation
• Dynamische Arbeitsumgebung
• Kultur des Respekts und der Inklusion

Aufgaben

Der erfolgreiche Kandidat wird zu einem datengetriebenen Rahmenwerk für wissenschaftliche Entdeckungen in Geomaterialien beitragen. Die Forschung umfasst die Entwicklung von Techniken, die Mechanik und KI umfassen, einschließlich physikbasierter Modellierung über verschiedene Skalen, thermodynamisch informierte maschinelle Lernverfahren und neurosymbolische KI. Es besteht die Möglichkeit, internationale Kooperationen mit experimentellen Forschungsgruppen zu leiten.

• Beitrag zu einem datengetriebenen Rahmenwerk für wissenschaftliche Entdeckungen
• Entwicklung von Techniken, die Mechanik und KI umfassen
• Physikbasierte Modellierung über verschiedene Skalen
• Thermodynamisch informierte maschinelle Lernverfahren
• Neurosymbolische KI
• Leitung internationaler Kooperationen

Anforderungen

Master-Abschluss in Mechanik, Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Geophysik, Angewandte Mathematik, Computational Science oder verwandten Bereichen. Starke Programmierkenntnisse (Python/C/C++) einschließlich computergestützter Mechanik und wissenschaftlichem maschinellen Lernen. Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Master-Abschluss in relevanten Bereichen
• Starke Programmierkenntnisse (Python/C/C++)
• Erfahrung in computergestützter Mechanik
• Wissenschaftliches maschinelles Lernen
• Hervorragende Englischkenntnisse

Fähigkeiten

PythonCC++

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

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