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Unternehmenstyp
Öffentliche Universität
Unternehmensgrösse
über 6.500
Teamsprache
Englisch, Französisch
Branche
Bildung und Forschung
Über uns
EPFL ist eine der führenden technischen Universitäten in Europa, bekannt für ihre Forschung und Innovation in Wissenschaft und Technologie. Sie bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert eine Kultur des Respekts und der Inklusion.
- Führende technische Universität in Europa
- Bekannt für Forschung und Innovation
- Dynamische Arbeitsumgebung
- Kultur des Respekts und der Inklusion
Aufgaben
Die Rolle ist hoch methodisch und konzentriert sich auf die Entwicklung neuer generativer Modellierungsansätze, skalierbarer Trainingsalgorithmen und Foundation-Model-Technologien.
- Entwicklung von Diffusionsmodellen, Flow Matching, autoregressiven Modellen
- Entwicklung von neuartigen Pretraining-Zielen und skalierbaren Architekturen
- Verteiltes Training und effizientes Fine-Tuning
- Generative Modellierung über heterogene Datenmodalitäten
Anforderungen
Wir suchen Kandidaten mit einem abgeschlossenen oder fast abgeschlossenen PhD in maschinellem Lernen, Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- PhD in maschinellem Lernen oder verwandtem Bereich
- Erfahrung in generativer KI
- Starke Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit groß angelegtem Modelltraining
