Bank Julius Bär
Working Student – Junior Machine Learning Engineer
Machine LearningDeep LearningNatural Language ProcessingSemantic SearchMLOps
Unternehmenstyp
Privatbank
Unternehmensgrösse
>6500
Teamsprache
Deutsch
Branche
Banken
Über uns
Julius Bär ist ein führender Schweizer Wealth Manager mit einer globalen Präsenz. Das Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen im Bereich Vermögensverwaltung und richtet sich an anspruchsvolle Privatkunden weltweit.
- Führender Schweizer Wealth Manager
- Globale Präsenz
- Umfassende Dienstleistungen im Bereich Vermögensverwaltung
Ihre Aufgaben
Wir arbeiten an internen, maßgeschneiderten Machine Learning-Lösungen für verschiedene Aufgaben, hauptsächlich im Bereich Natural Language Processing. Im Rahmen Ihres Praktikums werden Sie:
- Design, Implementierung und Einsatz von Deep Learning-Modellen für spezifische Probleme wie Semantische Suche
- Aufbau von Foundation-Modellen auf proprietären Daten
- Aufbau von internen AI-Fähigkeiten wie der Einrichtung einer MLOps-Pipeline
- Bewältigung verschiedener Herausforderungen im Bereich Data Science und Engineering
Ihr Profil
Ein laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Bereich (Universität, ETH, FH) mit maximal zwei verbleibenden Semestern bis zum Abschluss. Eine große Portion Motivation, neue Dinge zu lernen.
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Bereich
- Maximal zwei verbleibende Semester bis zum Abschluss
- Große Motivation, neue Dinge zu lernen
- Im besten Fall bereits technisches und praktisches Wissen
Ihre Benefits
- Remote Work
- Weiterbildungsbudget
- Zusätzliche Ferientage
- ÖV-Zuschuss / GA
- Flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical
- Überstundenkompensation
- Bonus / Erfolgsbeteiligung
- Referral Bonus
- Weiterbildungstage
- Neueste Hardware
- BYOD-Zulage
- Steh-Sitz-Tisch
BYOD Benefit
UnterstütztBYOD wird je nach Inserat unterstützt.
