Working Student – Junior Machine Learning Engineer

Über uns

Julius Bär ist ein führender Schweizer Wealth Manager mit einer globalen Präsenz. Das Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen im Bereich Vermögensverwaltung und richtet sich an anspruchsvolle Privatkunden weltweit.

• Führender Schweizer Wealth Manager
• Globale Präsenz
• Umfassende Dienstleistungen im Bereich Vermögensverwaltung

Ihre Aufgaben

Wir arbeiten an internen, maßgeschneiderten Machine Learning-Lösungen für verschiedene Aufgaben, hauptsächlich im Bereich Natural Language Processing. Im Rahmen Ihres Praktikums werden Sie:

• Design, Implementierung und Einsatz von Deep Learning-Modellen für spezifische Probleme wie Semantische Suche
• Aufbau von Foundation-Modellen auf proprietären Daten
• Aufbau von internen AI-Fähigkeiten wie der Einrichtung einer MLOps-Pipeline
• Bewältigung verschiedener Herausforderungen im Bereich Data Science und Engineering

Ihr Profil

Ein laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Bereich (Universität, ETH, FH) mit maximal zwei verbleibenden Semestern bis zum Abschluss. Eine große Portion Motivation, neue Dinge zu lernen.

• Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Bereich
• Maximal zwei verbleibende Semester bis zum Abschluss
• Große Motivation, neue Dinge zu lernen
• Im besten Fall bereits technisches und praktisches Wissen

Fähigkeiten

Machine Learning

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

Benefits

Remote WorkWeiterbildungsbudgetZusätzliche FerientageÖV-Zuschuss / GAFlexible ArbeitszeitenSabbaticalÜberstundenkompensationBonus / ErfolgsbeteiligungReferral BonusWeiterbildungstageNeueste HardwareBYOD-ZulageSteh-Sitz-Tisch

Unterstützt

BYOD

BYOD wird je nach Inserat unterstützt.