AI Platform Architect

Wer wir sind

ti&m steht für technology, innovation & management und ist der Schweizer Leader für Digitalisierungsprojekte und -produkte für alle Branchen. Du erweiterst unser ML&AI-Team bei ti&m, eine breit aufgestellte Gruppe von Expertinnen und Experten, die gemeinsam innovative Lösungen entwickelt. Für ganz unterschiedliche Unternehmen setzen wir spannende Projekte um, oft auf der grünen Wiese, wo wir unsere Expertise von Beginn weg einbringen. In dieser Rolle konzipierst du holistische AI-Plattformen auf Basis von Cloud und Open Source und gibst ihnen die technische Richtung. Du definierst tragfähige Architekturen, triffst fundierte Technologieentscheidungen und bleibst dabei selbst hands-on in der Umsetzung. Wir suchen dich: Mit Leidenschaft und Herzblut gestaltest du erstklassige AI-Plattformen und passt fachlich wie menschlich gut zu uns. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt. Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.

Was dich erwartet

• Spannende und innovative AI-Plattform-Projekte für unsere Kunden: von Kreativ-Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen
• Konzeption und Design holistischer AI-Plattformen auf Basis von Cloud oder Open-Source-Bausteinen, von der Referenzarchitektur bis zur Auswahl und Integration der Komponenten
• Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete
• Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg
• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment
• Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab
• Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern
• Fachliches Mentoring und Coaching jüngerer Kolleginnen und Kollegen
• Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Was du mitbringst

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen
• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen
• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)
• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
• Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways
• Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)
• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig
• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Fähigkeiten

PythonML / AIArchitectSQLMachine Learning

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

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