Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d)

Wer wir sind

Die Gruppe Analytics & Self-Services entwickelt und betreibt die zentrale Analytics-Plattform auf Basis von Hadoop, Apache Spark und OpenShift bei Raiffeisen. Dies ermöglicht es den Business-Einheiten mit Machine Learning- und AI Anwendungen aussagekräftige Erkenntnisse aus unseren Daten zu gewinnen und damit Mehrwert für die Raiffeisenorganisation und ihre Kunden zu schaffen. Um diese zukunftsweisende Plattform weiterzuentwickeln und zu betreiben, suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine datenbegeisterte und lösungsorientierte Persönlichkeit als Senior Big Data Platform Engineer (w/m/d). «Freue Dich auf ein spannendes und abwechslungsreiches Umfeld, in welchem du Verantwortung übernimmst und eigene Ideen umsetzt, um eine etablierte Plattform schrittweise weiterzuentwickeln. Du bekommst eine einmalige Möglichkeit, an einer unternehmensweiten Datenplattform mit einem professionellen, engagierten Team mitzuwirken.» Wir bieten flexible Arbeitsmodelle Die Work-Life-Balance unserer Mitarbeitenden ist uns wichtig. Deshalb schaffen wir die Voraussetzungen dafür, dass die Arbeitszeit flexibel gestaltet werden kann – mit Angeboten für mobiles Arbeiten, Homeoffice und Teilzeit-Pensen. Wir pflegen ein familiäres Umfeld Die genossenschaftlichen Werte sind unsere Grundpfeiler: Miteinander. Füreinander. Sie prägen unsere Zusammenarbeit und unseren Umgang miteinander. Die Du-Kultur schafft persönliche Nähe und Augenhöhe über alle Funktionsstufen hinweg. Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit Wir fördern die unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen in unseren Teams. Denn diese Vielfalt macht uns besonders und trägt entscheidend zu unserem Erfolg bei. Wir bieten eine kollektive Erfolgsbeteiligung statt individuellen Boni Wir rücken die kollektive Leistung in den Vordergrund. Deshalb gibt es bei uns eine kollektive Erfolgsbeteiligung anstelle individueller Bonuszahlungen. Das fördert eine gesunde Unternehmenskultur, in der übergeordnete Ziele gemeinsam verfolgt werden. Wir fördern persönliche und berufliche Entwicklung Lebenslanges Lernen ist Teil unserer Kultur. Wir schaffen Raum für individuelle fachliche und persönliche Entwicklung und unterstützen unsere Mitarbeitenden gezielt – mit einem vielfältigen internen Bildungsangebot sowie einer Kostenbeteiligung für externe Weiterbildungen. Wir machen «gesund leben & arbeiten» zum Programm

Was erwartet dich?

• Design und Entwicklung skalierbarer Datenlösungen für unsere Analytics Platform
• Aufbau und Optimierung von automatisierten Deployment-, Konfigurations- und Betriebsprozessen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern, um Anforderungen effizient und qualitativ hochwertig umzusetzen
• Evaluierung und Integration neuer Technologien und Tools zur Erweiterung der Plattformfunktionalität für unsere Data Engineers und Data Scientists
• Monitoring & Observability, Performance- und Ressourcenoptimierung, Life-Cycle Management sowie zuverlässiger, reibungsloser Plattformbetrieb

Was bringst du mit?

• Praktische Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen
• Starke Programmierkenntnisse in Python, Apache Spark und gute Linux-Kenntnisse
• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Distributed-Systems-Konzepte
• Erfahrung mit Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift, Docker) für Microservice-Entwicklung
• Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (GitOps, ArgoCD, Helm)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Studium, fundierte Aus- oder Weiterbildung im Bereich Informatik

Fähigkeiten

PythonDockerApache SparkLinuxKubernetesArgoCDHelm

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

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