Data Engineer

Wer wir sind

AKROS hat sich seit 1986 kontinuierlich zu einem zuverlässigen und expandierenden IT-Dienstleister entwickelt. Heute sind wir spezialisiert auf Dienstleistungen im gesamten Lifecycle von innovativen Individual- und Integrationslösungen im Umfeld von verteilten Softwaresystemen. Basierend auf langjähriger Erfahrung und einem Know-how-Pool von über 170 hochqualifizierten IT-Spezialisten ist AKROS in der Lage ihre Kunden bei anspruchsvollen Projektvorhaben zielführend zu unterstützen. Die NOSER GROUP, zu welcher AKROS seit 2006 gehört, umfasst mehr als 700 Mitarbeitende. Kunden, Partner und Mitarbeitende profitieren von jahrelanger Erfahrung, Stabilität, Sicherheit und wirtschaftlicher Stärke.

Deine Aufgaben

• Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten
• Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics
• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH → Cloud / Lakehouse)
• Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools)
• Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)
• Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen
• Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)
• Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklung

Fähigkeiten

PythonMySQLML / AISQLAzureAWSGCP

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

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