Data Product Owner (m/f/d)

Über autoSense

Die autoSense AG ist ein schnell wachsendes Corporate-Start-up der AMAG-Gruppe und der Zürich Versicherung, das sich auf Ladelösungen für Elektrofahrzeuge konzentriert. Unser Team vereint mehr als 10 Nationalitäten und arbeitet in flachen Hierarchien an einer der zentralen Fragen der Mobilitätswende: Wie können Mitarbeitende und Flotten einfach, vorhersehbar und fair laden – zu Hause und unterwegs.

• Flexible Arbeits- und Homeoffice-Möglichkeiten
• Zentraler Standort im Zürcher Kreis 4 mit Zugang zur Dachterrasse
• Eine grosse Auswahl an Restaurants in der Nähe
• Faire Vergütung und weitere Zusatzleistungen
• Die Chance, die Datenbasis eines wachsenden Corporate-Start-ups mitzugestalten – mit kurzen Entscheidungswegen und direktem Kontakt zur Geschäftsleitung

Deine Aufgaben

• Verantwortung für das Backlog des Datenteams: Priorisieren, Verfeinern und Durchführen der Sprintplanung
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (Verkauf, Betrieb, Finanzen, Geschäftsleitung), um Anforderungen in klare, umsetzbare Datenprodukte umzusetzen
• Leitung und Koordination der Arbeit unserer internen und externen Dateningenieure und Entwickler, um Prioritäten abzustimmen und die Umsetzung im Zeitplan zu halten
• Verantwortung für kundenorientierte Datenprodukte für unsere Partner und Kunden, wie z. B. Dashboards, Berichte und APIs
• Förderung eines einheitlichen Datenansatzes: Festlegung von Standards und Definition von Datenmodellen gemeinsam mit der Technik und dem Geschäft
• Enger Kontakt zum Code: Überprüfung von Pull-Anfragen, Erstellung von Prototypen in SQL und Unterstützung bei der Fehlerbehebung entlang der gesamten Pipeline

Was du mitbringst

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenrollen, davon mindestens 1–2 Jahre mit Produkt- oder Product-Owner-Verantwortung
• Ein solides Verständnis dafür, wie eine moderne Datenplattform zusammenhängt: Erfassung, Transformation, Orchestrierung und Darstellung
• Praktische Erfahrung mit unserem Stack oder ähnlichen Tools: Snowflake, dbt, Airflow, Airbyte, Python
• Fundierte SQL-Kenntnisse. Du kannst ein Datenmodell lesen und hinterfragen.
• Du bist in der Lage, zwischen Geschäfts- und Technikwelt zu vermitteln, und hast das Selbstvertrauen, auch mal Nein zu sagen
• Fliessendes Englisch und gute Deutschkenntnisse

Fähigkeiten

PythonMySQLML / AISQLAirflowAWS

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

Kontakt