AI/ML Engineer (a)

About the position

Wir sind ERNI . Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten. So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern und vielleicht auch bald mit Dir!

Was Dich erwartet:

• Du entwickelst und konfigurierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen für konkrete Kunden- und Geschäftsanforderungen.
• Cloudbasierte und lokal betriebene Foundation Models und LLMs integrierst du in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse. Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Datenhoheit hast du dabei stets im Blick.
• Zu deinem Alltag gehören Embeddings, Vector Search, Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering, ebenso agentische Muster für Tool Use und Orchestrierung.
• Du bereitest Modelle und AI-Features vor und evaluierst sie anhand geeigneter Datensätze, Testfälle, Metriken und menschlichem Feedback.
• Du analysierst Modellverhalten, Grenzen, Bias und Failure Modes und machst Annahmen, Risiken und Limitationen für technische und fachliche Stakeholder transparent.
• Du arbeitest mit Data Engineers an Datenaufbereitung, Feature Engineering, Datenqualität, Retrieval-Daten und Evaluationsdatensätzen sowie mit Software Engineers an APIs, Anwendungseinbettung, Deployment und Betrieb.
• Du führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Business-Herausforderungen in tragfähige AI-Chancen, Lösungsoptionen und konkrete Arbeitspakete übersetzt.
• Auch im technischen Pre-Sales bist du gefragt: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen.

Was Du mitbringst:

• Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.
• Mehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin zeichnet dein Profil aus.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.
• Klassische Machine-Learning- und statistische Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimentdesign und Model Evaluation gehören zu deinem Werkzeugkasten.
• Du bist vertraut mit LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering, AI Agents und agentischen Anwendungsarchitekturen.
• Du hast Erfahrung mit der Integration cloudbasierter und lokal betriebener Modelle in Anwendungen oder Services.
• Du kannst Modellverhalten, Failure Modes, Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible-AI-Aspekte fundiert beurteilen.
• Du verfügst über ein T-shaped Verständnis von Data Engineering: Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität, Metadaten, Lineage, Governance sowie strukturierte und unstrukturierte Daten sind dir vertraut.
• Du verstehst Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD, Observability und den sicheren Betrieb AI-gestützter Anwendungen auf einem Niveau, das eine produktive Zusammenarbeit mit Software Engineers ermöglicht.
• Geschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte und erklärst komplexe AI-Themen klar gegenüber technischen, fachlichen und exekutiven Stakeholdern.
• Technisches Pre-Sales, Solution Consulting, Aufwandsschätzungen, Angebotserstellung oder die Vorbereitung von Kundenpräsentationen sind dir vertraut oder du hast grosses Interesse, diese Verantwortung zu übernehmen.
• Workshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch.
• Du denkst unternehmerisch, arbeitest innovativ und offen und verbindest Experimentierfreude mit Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau ermöglichen dir eine professionelle Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern.

Fähigkeiten

PythonML / AISecurityMachine Learning

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.