Senior AI-Native Forward Deployed Engineer

Wer wir sind

EPAM Systems ist ein führender Anbieter von digitaler Ingenieurskunst, Cloud- und KI-gestützten Transformationsdiensten sowie ein wichtiger Partner für Unternehmens- und Erfahrungskonsultationen für globale Unternehmen und Startups.

Responsibilities

• Eigenverantwortliche Bearbeitung von fachlichen Fragestellungen von der Anforderungsaufnahme bis zur Lieferung – Überführung von Anforderungen in KI-getriebene Spezifikationen, Workflows und Architekturen
• Entwurf und Implementierung von Lösungen auf Basis KI-nativer und agentenbasierter Architekturen, um eine durch Prompts, Kontext und Orchestrierung gesteuerte Entwicklung zu ermöglichen
• Schnittstellenfunktion zwischen Business, Produkt und Engineering – Förderung KI-nativer Praktiken über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Aufbau, Optimierung und Verwaltung des Lebenszyklus von Prompts, Kontext-Pipelines und Instruction Sets, einschliesslich Versionierung und Evaluierungsprozessen
• Orchestrierung von KI-Agenten in SDLC-Workflows sowie Integration von Fähigkeiten in bestehende Tools wie IDEs, CI/CD-Pipelines und Cloud-Umgebungen
• Entwicklung wiederverwendbarer Muster und Frameworks für die KI-gestützte Softwarelieferung
• Sicherstellung von Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz KI-generierter Ergebnisse durch definierte Validierungskriterien, Reviews und Überarbeitungszyklen
• Lieferung von Lösungen im Rahmen eines eingebetteten Forward-Deployed-Modells in enger Zusammenarbeit mit Kunden – vor Ort oder virtuell
• Begleitung von Kundenteams durch KI-getriebene Transformationen sowie Mentoring von Ingenieur:innen bei der Einführung moderner KI-nativer Delivery-Praktiken

Requirements

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Java oder Python) und im System Design
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder KI-Tools (z. B. Claude, GitHub Copilot)
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, modernen APIs und DevOps-Praktiken
• Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere SAFe
• Produktorientierte Denkweise und Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden
• Fähigkeit, auf Business-, Architektur- und technischer Ebene gleichermassen sicher zu agieren
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen
• Vertrautheit mit KI-Governance-, Evaluierungs- und Safety-Frameworks
• Erfahrung in kundenorientierten oder Forward-Deployed-Rollen
• Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – für technische und nicht-technische Zielgruppen
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Fähigkeiten

PythonJavaML / AIAWSAzureGCP

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.