Bank Julius Bär
Working Student – Junior Machine Learning Engineer
Machine LearningDeep LearningNatural Language ProcessingSemantic SearchMLOps
Unternehmenstyp
Privatbank
Unternehmensgrösse
>6500
Teamsprache
Deutsch
Branche
Banken
Über uns
Julius Bär ist ein führender Schweizer Wealth Manager mit einer globalen Präsenz. Das Unternehmen bietet umfassende Dienstleistungen im Bereich Vermögensverwaltung und richtet sich an anspruchsvolle Privatkunden weltweit.
- Führender Schweizer Wealth Manager
- Globale Präsenz
- Umfassende Dienstleistungen im Bereich Vermögensverwaltung
Ihre Aufgaben
Wir arbeiten an hausinternen, maßgeschneiderten Machine Learning-Lösungen für verschiedene Aufgaben, hauptsächlich im Bereich Natural Language Processing.
- Entwurf, Implementierung und Bereitstellung von Deep Learning-Modellen
- Aufbau von Foundation-Modellen auf proprietären Daten
- Aufbau von internen AI-Fähigkeiten wie MLOps-Pipeline
- Bewältigung verschiedener Data Science und Engineering Herausforderungen
Ihr Profil
Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Bereich, maximal zwei Semester bis zum Abschluss, hohe Motivation, neue Dinge zu lernen.
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in einem technischen Bereich
- Maximal zwei Semester bis zum Abschluss
- Hohe Motivation, neue Dinge zu lernen
- Technisches und praktisches Wissen von Vorteil
Ihre Benefits
- Remote Work
- Weiterbildungsbudget
- Zusätzliche Ferientage
- ÖV-Zuschuss / GA
- Flexible Arbeitszeiten
- Sabbatical
- Überstundenkompensation
- Bonus / Erfolgsbeteiligung
- Referral Bonus
- Weiterbildungstage
- Neueste Hardware
- BYOD-Zulage
- Steh-Sitz-Tisch
BYOD Benefit
UnterstütztBYOD wird je nach Inserat unterstützt.
