Data & Analytics Engineer

Wer wir sind

Swisscom ist weit mehr als nur das führende Telekommunikationsunternehmen und einer der führenden IT- und Entertainment-Dienstleister in der Schweiz. Wir leisten auch bahnbrechende Arbeit in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge und Cloud-Computing. Als Swisscom Mitarbeitende*r bedeutet das, dass du durch deine Arbeit die Technologien und Lösungen von morgen mitentwickelst. Trag in unseren modernen Büros überall in der Schweiz dazu bei, in unserer modernen, flexiblen Arbeitswelt die Zukunft mitzugestalten und eröffne dir eine Welt voller Möglichkeiten. Als Swisscom Mitarbeitende*r profitierst du von vielen attraktiven Vorteilen.

Verantwortlichkeiten

Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data-, Analytics- und AI-Lösungen in einer Cloud- und Datenplattformumgebung. Gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams gestaltest du datengetriebene Produkte nach dem Data-Mesh-Prinzip. Dabei kombinierst du moderne Technologien mit agilen Arbeitsweisen und hoher technischer Qualität, um stabile, sichere und wartbare Lösungen für komplexe Unternehmensumgebungen bereitzustellen. Verantwortung für Datenprodukte im Sinne von Data Mesh Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie Integration unterschiedlicher Datenquellen Analyse, Modellierung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten für Reporting, Analytics und AI-Anwendungen Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Wartbarkeit der Lösungen Mitgestaltung von Architektur-, Design- und Implementierungsentscheiden sowie kontinuierliche Verbesserung von Standards und Prozessen Unterstützung im Second- und Third-Level-Support sowie Übernahme von Betriebsaufgaben

Deine Skills

Abschluss (ETH/Uni/FH/HF) in Informatik oder vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder AI Engineering in komplexen Enterprise-Umgebungen Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen, idealerweise AWS Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und skalierbaren Datenpipelines Vertraut mit Software-Engineering-Prinzipien sowie automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozessen Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und am Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern Neugier und Interesse an modernen Technologien und Arbeitsweisen Sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch

Fähigkeiten

ML / AI

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

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