AI-Native Software Engineer (Java/DevOps)

Wer wir sind

Als Marktführer für Kranken- und Unfallversicherungssoftware in der Schweiz treibt Adcubum die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der konsequenten Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungswissen und IT-Kompetenz gestaltet werden. Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien vereinen wir internationale Perspektiven mit lokalem Branchenverständnis – für Versicherungslösungen, die heute überzeugen und morgen Standards setzen.

• Ein festes Entwicklungsteam mit strategisch wichtigen Aufgaben und dazu die Mitgliedschaft im AI Engineers Circle, der den KI-Einsatz im Unternehmen über alle Teams und Abteilungen hinweg weiterentwickelt
• Freiraum, KI-gestützte Entwicklung bei Adcubum aktiv mitzugestalten, inklusive Tooling, Standards und Arbeitsweisen
• Einen modernen AI-Stack: agentische Coding-Tools, Multi-Agenten-Systeme, MCP-Integrationen, aktuelle LLMs
• Sichtbaren Impact: Deine Arbeit beschleunigt die Teams, die das führende Schweizer Kranken- und Unfallversicherungssystem bauen
• Individuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI-Umfeld)
• Flexible Arbeitsmodelle (hybrid) und moderne Unternehmenskultur
• Attraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung
• Internationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien

Deine Aufgaben

• Aktive Mitarbeit als Software Engineer in einem Entwicklungsteam, das an strategisch wichtigen technischen Initiativen arbeitet
• KI-gestützte Entwicklungsworkflows in deinem Team einführen und verankern: Agentic-Coding-Setups aufbauen, wiederverwendbare Skills erstellen und teilen, Prompting- und Review-Praktiken etablieren
• Multi-Agenten-Workflows für wiederkehrende Engineering-Aufgaben konzipieren und orchestrieren, zum Beispiel für Codeanalyse, Migrationen, Testgenerierung oder Dokumentation
• Mitarbeit im AI Engineers Circle: Erfahrungen aus den Teams zusammenführen, Standards und Tooling abstimmen und den KI-Einsatz über alle Teams und Abteilungen hinweg koordiniert weiterentwickeln
• Kolleginnen und Kollegen coachen und motivieren, etwa durch Pairing, interne Trainings und Austausch über Teamgrenzen hinweg

Unsere Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, DevOps Engineer oder Platform Engineer, zum Beispiel im Java-Backend, in CI/CD oder in der Cloud-Infrastruktur
• KI ist fester Teil deines Entwicklungsalltags: Du arbeitest routiniert mit agentischen Coding-Tools und hast eigene Skills, Kommandos oder Automatisierungen gebaut und mit anderen geteilt
• Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Orchestrierung und dem Model Context Protocol (MCP). Du kennst verschiedene KI-Modelle und Harnesses und weisst, wo ihre Stärken, Grenzen und Kosten liegen
• Freude daran, Wissen weiterzugeben: Du kannst Teams abholen, überzeugen und motivieren, auch die Skeptiker
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität und pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Wirkung
• Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld
• Deutschkenntnisse fliessend, sehr gute Englischkenntnisse

Fähigkeiten

ML / AI

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.