PythonMachine LearningDockerStreamlitNeo4jGraph Neural NetworksGitCloud Deployment
Unternehmenstyp
Öffentliche Universität
Unternehmensgrösse
über 6.500
Teamsprache
Englisch, Französisch
Branche
Bildung und Forschung
Über uns
EPFL ist eine der führenden technischen Universitäten in Europa, bekannt für ihre Forschung und Innovation in Wissenschaft und Technologie. Sie bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert eine Kultur des Respekts und der Inklusion.
- Führende technische Universität in Europa
- Bekannt für Forschung und Innovation
- Dynamische Arbeitsumgebung
- Kultur des Respekts und der Inklusion
Aufgaben
Entwicklung eines AI-Systems zur Bewertung des Wiederverwendungswerts von Baukomponenten.
- Extrahieren und Verstärken einer Scoring-Engine aus einem bestehenden Python/Streamlit-Prototyp
- Neugestaltung der Datenebene von Neo4j zu einer Python-nativen Graphstruktur
- Implementierung von Datenaufnahme- und Ähnlichkeitsabgleichungslogik
- Erstellung einer leichten Webschnittstelle
- Unabhängiges Arbeiten von groben Zielen zu funktionierender Software
- Pflege eines sauberen und dokumentierten Codebases
Anforderungen
Starker Python-Entwickler mit Interesse an der Produktentwicklung aus Forschungsergebnissen.
- Abschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Machine Learning oder einem gleichwertigen Bereich
- Starke Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Graphdatenstrukturen und Graph Neural Networks
- Erfahrung mit Machine-Learning-Pipelines
- Interesse an der Migration eines bestehenden Neo4j-Modells
- Erfahrung im Aufbau mindestens einer vollständigen Anwendung
- Vertrautheit mit Git; Erfahrung mit LLM-Workflows, Docker oder Cloud-Deployment von Vorteil
- Selbstgesteuert, pragmatisch und motiviert durch Forschung-zu-Produkt-Entwicklung
- Gültige Schweizer Arbeitserlaubnis
- Fließend Englisch; Französisch oder Deutsch von Vorteil
