NVIDIA
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Senior Systems Software Engineer, Kubernetes Scale - DGX Cloud

Europaallee 39, 8004 Zürich · Halbleiter & KI-Computing · Product · 29'600 · German, English

Remote100%Senior

Über NVIDIA

NVIDIA ist ein führendes Unternehmen im KI-Computing und bietet ein breites Portfolio aus GPUs, Rechenzentrums- und Cloud-Plattformen, Netzwerktechnologien, professionellen Workstations sowie Embedded-Systemen. Die Software- und Plattformlösungen adressieren KI, Datenwissenschaft, Simulation, Robotik, autonome Fahrzeuge und weitere Branchenanwendungen.

  • Führendes Unternehmen im KI-Computing
  • Breites Portfolio aus GPUs, Rechenzentrums- und Cloud-Plattformen
  • Lösungen für KI, Datenwissenschaft, Simulation, Robotik, autonome Fahrzeuge

Ihre Aufgaben

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Skalierung der AI-Infrastruktur und Optimierung der Gesamtkosten, um die nächste Generation von AI-Innovationen zu ermöglichen.

  • End-to-End Performance und Skalierungscharakterisierung für die NVIDIA DGX Cloud Software
  • Zusammenarbeit mit AI-Forschern und Entwicklern zur Entwicklung innovativer, automatisierter Tests
  • Tiefgehende Analyse von Performance- und Skalierungsproblemen in komplexen verteilten Systemen
  • Entwicklung von Monitoring-, Reporting- und Analysetools für Performance- und Skalierungstests
  • Triage, Debugging und Ursachenanalyse von Problemen bei der Verwaltung von Kubernetes-Clustern in großem Maßstab
  • Aufrechterhaltung eines hochdynamischen Frameworks für kontinuierliche Performance- und Skalierungstests

Ihr Profil

Wir suchen einen herausragenden Senior Systems Software Engineer mit tiefgehender Erfahrung in verteilten Systemen und Open-Source-Technologien wie Kubernetes.

  • 8+ Jahre Erfahrung in Computerarchitektur, Netzwerken, Speichersystemen, Beschleunigern
  • Expertise in Kubernetes und verwandten CNCF-Projekten
  • Erfahrung mit großen parallelen und verteilten beschleunigerbasierten Systemen
  • Profi in Golang/Python
  • Hintergrund im NVIDIA Software-Ökosystem in Trainings- und Inferenzdomänen

Fähigkeiten

KubernetesPythonGCPAWSAzure
GPU OperatorNetwork OperatorDCGMNIMGolangOCICNCFCI/CDDistributed SystemsContainersPerformance ModelingBenchmarkingCloud PlatformsInference ServingOpen-Source

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

NVIDIA
Der ArbeitgeberNVIDIA
Unternehmenstyp
Product
Unternehmensgrösse
29'600
Teamsprache
German, English
Branche
Halbleiter & KI-Computing

Standort

Europaallee 39, 8004 Zürich
Reisezeiten ab deiner Adresse: Profil vervollständigen.

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