NVIDIA
8. Aug. 2026Nicht mehr ausgeschrieben

Senior Systems Software Engineer, Kubernetes Scale - DGX Cloud

Europaallee 39, 8004 Zürich · Halbleiter & KI-Computing · Product · 29'600 · German, English

Remote100%Senior
Diese Stelle ist nicht mehr ausgeschrieben.Das Inserat ist seit dem 9. September 2026 offline, eine Bewerbung ist nicht mehr möglich. Ähnliche Stellen und weitere Jobs bei NVIDIA findest du weiter unten.

Über NVIDIA

NVIDIA ist ein führendes Unternehmen im KI-Computing und bietet ein breites Portfolio aus GPUs, Rechenzentrums- und Cloud-Plattformen, Netzwerktechnologien, professionellen Workstations sowie Embedded-Systemen. Die Software- und Plattformlösungen adressieren KI, Datenwissenschaft, Simulation, Robotik, autonome Fahrzeuge und weitere Branchenanwendungen.

  • Führendes Unternehmen im KI-Computing
  • Breites Portfolio aus GPUs, Rechenzentrums- und Cloud-Plattformen
  • Lösungen für KI, Datenwissenschaft, Simulation, Robotik, autonome Fahrzeuge

Ihre Aufgaben

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Skalierung der AI-Infrastruktur und Optimierung der Gesamtkosten, um die nächste Generation von AI-Innovationen zu ermöglichen.

  • End-to-End Performance und Skalierungscharakterisierung für die NVIDIA DGX Cloud Software
  • Zusammenarbeit mit AI-Forschern und Entwicklern zur Entwicklung innovativer, automatisierter Tests
  • Tiefgehende Analyse von Performance- und Skalierungsproblemen in komplexen verteilten Systemen
  • Entwicklung von Monitoring-, Reporting- und Analysetools für Performance- und Skalierungstests
  • Triage, Debugging und Ursachenanalyse von Problemen bei der Verwaltung von Kubernetes-Clustern in großem Maßstab
  • Aufrechterhaltung eines hochdynamischen Frameworks für kontinuierliche Performance- und Skalierungstests

Ihr Profil

Wir suchen einen herausragenden Senior Systems Software Engineer mit tiefgehender Erfahrung in verteilten Systemen und Open-Source-Technologien wie Kubernetes.

  • 8+ Jahre Erfahrung in Computerarchitektur, Netzwerken, Speichersystemen, Beschleunigern
  • Expertise in Kubernetes und verwandten CNCF-Projekten
  • Erfahrung mit großen parallelen und verteilten beschleunigerbasierten Systemen
  • Profi in Golang/Python
  • Hintergrund im NVIDIA Software-Ökosystem in Trainings- und Inferenzdomänen

Fähigkeiten

KubernetesPythonGCPAWSAzure
GPU OperatorNetwork OperatorDCGMNIMGolangOCICNCFCI/CDDistributed SystemsContainersPerformance ModelingBenchmarkingCloud PlatformsInference ServingOpen-Source

Gehaltsspanne

Auf Anfrage

Dieser Arbeitgeber nennt die Gehaltsspanne im ersten Gespräch.

NVIDIA
Der ArbeitgeberNVIDIA
Unternehmenstyp
Product
Unternehmensgrösse
29'600
Teamsprache
German, English
Branche
Halbleiter & KI-Computing

Standort

Europaallee 39, 8004 Zürich
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