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Fullstack Developer – AI & Digital Health

Route du Muids 3, 1272 Genolier · Hospital group (private) · Privatunternehmen · Deutsch, Französisch, Italienisch

Hybrid80-100%Mid / Senior

Unternehmensbeschreibung

Swiss Medical Network ist eine der bedeutendsten Schweizer Privatklinikgruppen, welche es sich zum Ziel gesetzt hat, ihren schweizerischen und ausländischen Patienten erstklassige medizinische Versorgung zu bieten. Swiss Medical Network überzeugt durch die hohe Qualität ihrer Dienstleistungen, das angenehme Arbeitsumfeld und ihre unternehmerisch denkende, erfahrene Führungscrew. Swiss Medical Network betreibt derzeit 21 Kliniken und Spitäler in der ganzen Schweiz und ist in den drei wichtigsten Sprachregionen vertreten.

Innovation: Wir bieten Ihnen eine zentrale Schlüsselfunktion mit echtem Gestaltungsspielraum, um die digitale Zukunft eines der führenden privaten Gesundheitsnetzwerke der Schweiz zu steuern.
Gestaltung : Sie erhalten die einzigartige Möglichkeit, das Projektportfolio-Management in unserem dynamischen und expandierenden Unternehmen massgeblich weiterzuentwickeln und zu professionalisieren.
Umfeld : Es erwartet Sie ein inspirierendes Arbeitsklima, ein attraktives Gehaltspaket sowie fortschrittliche Sozialleistungen.
Weiterentwicklung : Freuen Sie sich auf eine vielseitige Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Medizin, Business und Technologie mit hoher Eigenverantwortung.

Ihr Aufgabenbereich

Entwicklung & Lösungsarchitektur: Design und Implementierung skalierbarer Fullstack-Webanwendungen (Frontend & Backend) für den klinischen und administrativen Einsatz.
KI-Integration: Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen, LLMs (Large Language Models) und deterministisches KI-Services (explainable AI) in bestehende und neue Applikationen zur Unterstützung diagnostischer oder administrativer Prozesse.
Daten & Schnittstellen: Anbindung der Anwendungen an klinische Primärsysteme (KIS/HIS) unter Nutzung moderner Interoperabilitätsstandards (z.B. FHIR, HL7) und Sicherstellung eines reibungslosen Datenaustauschs.
Security by Design: Gewährleistung höchster Sicherheitsstandards und Datenschutzkonformität (DSG/DSGVO) bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten in enger Abstimmung mit dem Datenschutzbeauftragten.
DevOps & Cloud: Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines sowie Management der Cloud-Infrastruktur für den Betrieb der KI-Lösungen.
Prototyping: Schnelle Entwicklung von Proof-of-Concepts (PoC), um das Potenzial neuer KI-Technologien für den Klinikalltag zu evaluieren und greifbar zu machen.
Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Data Scientists, Ärzten und Pflegepersonal, um nutzerzentrierte Lösungen ("User Centricity") zu schaffen.

Ihr Anforderungsprofil

Ausbildung: Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf moderne Webtechnologien.
Entwicklungskompetenz: Fundierte Erfahrung in modernen Backend- (z.B. Python, Node.js, Java) und Frontend-Frameworks (z.B. React, Angular, Vue.js) idealerweise auf der Google-Cloud-Plattform (BigQuery, Looker). Python-Kenntnisse sind aufgrund des KI-Fokus bevorzugt.
KI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML-Komponenten (z.B. OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) in produktive Softwareumgebungen.
Gesundheitswesen: Erfahrung mit Standards im Gesundheitswesen (FHIR, HL7, DICOM) ist von Vorteil, aber kein Muss, sofern die Bereitschaft zur Einarbeitung besteht. Erfahrungen mit Software as Medical Device und entsprechenden Zertifizierungsprozessen sind ein grosses Plus.
Arbeitsweise: Eine selbstständige, agile (Scrum/Kanban) und lösungsorientierte Arbeitsweise. Sie haben eine "Can-Do"-Mentalität und Freude daran, komplexe Probleme mit Code zu lösen.
Persönlichkeit: Innovationsgeist gepaart mit Qualitätsbewusstsein. Sie verstehen es, technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu machen.
Sprachen: Muttersprache Deutsch und verhandlungssichere Kommunikation in Französisch sowie gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit in unseren sprachregionalen Teams erforderlich .
Tech-Stack: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (Azure/GCP) und Versionsverwaltung (Git) werden vorausgesetzt.