Enterprise Application Architect Data/Analytics (m/w/d)
Unternehmenstyp
Services / Universalbank
Unternehmensgrösse
5’000+
Teamsprache
German, English
Branche
Bank / Financial Services / IT
Über uns
Unser Erfolg beginnt bei den Mitarbeitenden. Mit Nähe, Vertrauen und einem klaren Werteverständnis leisten wir gemeinsam Grosses – für unsere Kundinnen und Kunden, den Kanton und die Gesellschaft. Wir leben eine Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit, begegnen uns auf Augenhöhe und übernehmen Verantwortung füreinander. Dabei investieren wir gezielt in die Entwicklung jeder und jedes Einzelnen, setzen auf moderne Methoden und stärken Talente mit Blick in die Zukunft.
- Erfolg beginnt bei den Mitarbeitenden
- Nähe, Vertrauen und Werteverständnis
- Kultur der Vielfalt und Chancengleichheit
- Verantwortung füreinander übernehmen
- Investition in individuelle Entwicklung
Deine Aufgaben
Erarbeiten der strategischen Daten- und Analytics-Architektur im Einklang mit der IT- und Unternehmensstrategie. Definieren und Etablieren von Leitlinien und Leitplanken für Datenmanagement, Datenqualität, Metadaten-Management, (Gen) AI und Daten-Governance.
- Erarbeiten der strategischen Daten- und Analytics-Architektur
- Definieren und Etablieren von Leitlinien und Leitplanken
- Prüfen von Lösungsdesigns hinsichtlich Einhaltung der Vorgaben
- Enges Zusammenarbeiten mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Bewertung und Auswahl von Technologien, Plattformen und Tools
- Pflegen und Weiterentwickeln der Ist-Architektur-Modelle
Dein Profil
Abgeschlossene Aus- oder Weiterbildung im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung. Mehrjährige Erfahrung als Architekt in komplexen IT-Landschaften im Kontext von analytischen Plattformen.
- Abgeschlossene Aus- oder Weiterbildung im Bereich Informatik
- Mehrjährige Erfahrung als Architekt in komplexen IT-Landschaften
- Erfahrung mit modernen Architektur-Frameworks (z.B. TOGAF)
- Breites Know-how über Banking Applikationen und IT-Lösungen
- Langjährige Erfahrung in der Datenmodellierung
- Kenntnis der gängigen Technologien im Data Engineering
Kontakt
Lianna Müller
044 292 28 89
