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Empa

Empa

Dübendorf · Forschung · Forschungsinstitut · 1'000 · Deutsch · gegründet 1880

1offene Stelle
100%Remote-freundlich
1Standort

Über uns

Wir sind ein interdisziplinäres Forschungsinstitut im ETH-Bereich für Materialwissenschaften und Technologie. Als Brücke zwischen Forschung und praktischer Anwendung entwickeln wir Lösungen für die vorrangigen Herausforderungen von Industrie und Gesellschaft und tragen so zur Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit der Schweizer Wirtschaft bei.

Einblicke

Entwicklungsprozess

Wir arbeiten agil und setzen auf Methoden wie Scrum und Kanban, um unsere Projekte effizient zu steuern. Unsere Sprints sind in der Regel zwei Wochen lang, was uns ermöglicht, schnell auf Veränderungen zu reagieren und kontinuierlich Verbesserungen vorzunehmen. Code Reviews und Pair Programming sind feste Bestandteile unseres Entwicklungsprozesses, um die Qualität unseres Codes sicherzustellen. Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) sind bei uns Standard, sodass wir regelmäßig und zuverlässig neue Features ausliefern können. Testing-Praktiken sind tief in unseren Workflow integriert, um die Stabilität und Sicherheit unserer Anwendungen zu gewährleisten.

Karriereentwicklung

Wir bieten fortschrittliche Anstellungs- und Arbeitsbedingungen und freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Frameworks vs. Eigenbau

Wir setzen auf eine ausgewogene Mischung aus Custom-Code und etablierten Frameworks. Bei der Auswahl neuer Technologien evaluieren wir sorgfältig, welche Lösungen am besten zu unseren Anforderungen passen. Dabei legen wir Wert darauf, dass die gewählten Technologien sowohl zukunftssicher als auch gut in unsere bestehende Infrastruktur integrierbar sind.

Tech-Stack

PythonML / AIMachine Learning
Deep LearningFoundation ModelsTransfer LearningSelf-Supervised LearningTabular DataEnergy System ModelingOptimizationMixed-Integer Linear ProgrammingUncertainty QuantificationSurrogate ModellingPhysics-Informed Machine Learning
Nicht angeboten
BYOD

Dieser Arbeitgeber stellt standardisierte Firmengeräte zur Verfügung.

Ansprechpersonen

Dr Robin Mutschler

Offene Stellen

Empa · Zürich · 100%
Hybrid
PythonML / AIMachine LearningDeep LearningFoundation ModelsTransfer LearningSelf-Supervised LearningEnergy System ModelingOptimizationTabular DataHeterogeneous DataMathematical OptimizationMixed-Integer Linear ProgrammingUncertainty QuantificationSurrogate ModellingPhysics-Informed Machine Learning
Stellen und Hiring-Trends bei Empa

Standort

Dübendorf

Über dieses Profil

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