Research Engineer - NLP & Large Language Models
PythonPyTorchNLPDeep LearningLarge Language ModelsMultimodal ModelsDiffusion ModelsInstruction TuningPreference OptimizationAlignmentDistributed TrainingOpen-Source MLGenerative Modeling
Unternehmenstyp
Öffentliche Universität
Unternehmensgrösse
über 6.500
Teamsprache
Englisch, Französisch
Branche
Bildung und Forschung
Über uns
EPFL ist eine der führenden technischen Universitäten in Europa, bekannt für ihre Forschung und Innovation in Wissenschaft und Technologie. Sie bietet eine dynamische Arbeitsumgebung und fördert eine Kultur des Respekts und der Inklusion.
- Führende technische Universität in Europa
- Bekannt für Forschung und Innovation
- Dynamische Arbeitsumgebung
- Kultur des Respekts und der Inklusion
Aufgaben
Design, Implementierung und Wartung von Trainings- und Post-Training-Pipelines für große Sprach- und Multimodalmodelle. Forschung und Entwicklung von Post-Training-Methoden und multimodalen Modellierungen.
- Design, Implementierung und Wartung von Trainingspipelines
- Forschung zu Post-Training-Methoden
- Integration von Text mit anderen Modalitäten
- Optimierung von großskaligen Trainings- und Inferenzprozessen
- Entwicklung von Evaluationspipelines und Benchmarks
Anforderungen
MSc oder PhD in Informatik, maschinellem Lernen, KI oder einem verwandten Bereich. Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks.
- MSc oder PhD in relevanten Bereichen
- Starke Kenntnisse in NLP und Deep Learning
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen
- Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch
