Wer wir sind

Pinterest ist eine visuelle Entdeckungsplattform, auf der Millionen von Menschen Inspiration finden und ihre Leidenschaften zum Leben erwecken. Shopping ist ein zentraler Bestandteil dieser Erfahrung. Wir sind auf einer Mission, allen Menschen die Inspiration zu bringen, ein Leben zu gestalten, das sie lieben. Diese Rolle ist im Bereich Shopping Platform Infrastructure angesiedelt und arbeitet an der Skalierung unserer Shopping-Katalogsysteme, um das zukünftige Shopping-Erlebnis auf Pinterest zu ermöglichen. Unser Arbeitsmodell (PinFlex) fördert flexible Zusammenarbeit und Innovation.

Verantwortlichkeiten

Skalierung der Shopping-Platform-Infrastruktur um den Faktor 10; Aufbau großskaliger, verteilter Systeme für Katalog-Ingestion, -Verarbeitung, -Anreicherung und -Abruf; Beitrag zu technischer Exzellenz in Datenpipelines, Echtzeit-Datenverarbeitung und Information Retrieval unter Einsatz moderner Technologien wie Flink, Spark und TiDB.

• Skaliere die Shopping-Platform-Infrastruktur um den Faktor 10 und unterstütze das exponentielle Wachstum von Produktlistings, Händlern und Nutzerinteraktionen.
• Baue großskalige, hochverteilte Systeme für Katalog-Ingestion, -Verarbeitung, -Anreicherung und -Abruf und stelle sicher, dass Daten genau, aktuell und in großem Maßstab leicht zugänglich sind.
• Trage zur technischen Exzellenz in Datenpipelines, Echtzeit-Datenverarbeitung und Information Retrieval bei und nutze dafür moderne Technologien wie Flink, Spark, TiDB u. a.

Fähigkeiten

Anforderungen

Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit verteilten Systemen und großskaliger Datenverarbeitung; tiefes Know-how in Katalogmanagement, Datenpipelines und Echtzeit-Datenverarbeitung; Erfahrung mit großskaliger, leistungsstarker Infrastruktur für Shopping/Empfehlung/Suche oder andere Consumer-Anwendungen; sehr gute Kenntnisse in Java oder C++; Bachelor in Informatik oder gleichwertige Qualifikation; ausgeprägter Umsetzungsdrang und operative Exzellenz.

• 5+ Jahre relevante Industrieerfahrung mit verteilten Systemen und großskaliger Datenverarbeitung.
• Tiefes technisches Fachwissen in Katalogmanagement, Datenpipelines und Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb großskaliger, leistungsstarker Infrastrukturen für Shopping, Empfehlungen, Suche oder andere Consumer-Anwendungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Backend-Programmiersprachen wie Java oder C++.
• Ausgeprägter Umsetzungsdrang, Innovationsfreude und operative Strenge in einem dynamischen Umfeld.
• Bachelor-Abschluss in Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation.