Über uns

EPAM Systems ist ein führender Anbieter von digitaler Ingenieurskunst, Cloud- und KI-gestützten Transformationsdiensten sowie ein wichtiger Partner für Unternehmens- und Erfahrungskonsultationen für globale Unternehmen und Startups.

• Führender Anbieter von digitaler Ingenieurskunst
• Cloud- und KI-gestützte Transformationsdienste
• Partner für Unternehmens- und Erfahrungskonsultationen

Verantwortlichkeiten

Design, Entwicklung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Workflows zur Verarbeitung von großflächigen Finanzdaten. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Implementierung der Enterprise Data Strategy der Bank.

• Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines
• Zusammenarbeit mit Teams zur Definition der Enterprise Data Strategy
• Integration und Wartung von Big Data Plattformen
• Implementierung von Data Platforms und Best Practices
• Modellierung und Verwaltung von JSON-basierten Schemata
• Unterstützung von Data Scientists
• Lösung von datenbezogenen Problemen

Fähigkeiten

Anforderungen

Erfahrung mit Big Data Technologien wie S3, Hive, Spark, Trino, MinIO, Kubernetes (K8S) und Kafka. Expertise in SQL, Python-Scripting und Datenqualitätsrahmenwerken.

• Erfahrung mit Big Data Technologien
• Expertise in SQL und Python-Scripting
• Verständnis von Datenqualitätsrahmenwerken
• Erfahrung in der Integration von Data Science Plattformen
• Erfahrung in der Verwaltung von großen Datenmigrationsprojekten
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch