Data Scientist - Logistik (w/m/d)
Unternehmenstyp
Aktiengesellschaft
Unternehmensgrösse
>3.000
Teamsprache
Deutsch
Branche
E-Commerce
Über uns
Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 3’200 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein.
- Führende Schweizer E-Commerce-Plattform
- Über 3’200 Mitarbeitende
- Standorte in der Schweiz, Deutschland und Serbien
- Kultur der Offenheit und des Wissensaustauschs
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
Deine Aufgaben
In dieser Rolle als Data Scientist bist du Teil des Analytics & Data Science Teams der Logistik und arbeitest eng mit den zuständigen Produktteams zusammen. Deine Modelle entscheiden, wann wie viele Logistikmitarbeitende am Morgen an der Rampe stehen oder in welchen Teil des Lagers die Produkte fahren. Du gehst auch mal selbst ins Lager, analysierst Abläufe vor Ort und bringst proaktiv Ideen ein, wo ein Modell den Prozess noch effizienter gestalten könnte.
- Stakeholder Collaboration: Konzipiere neue Modelle und definiere KPIs
- Time Series Forecasting: Entwickle Prognosemodelle für Versandvolumen
- Klassifikationsmodelle: Baue Klassifikatoren für Stammdatenerfassung
- End-to-End Ownership: Verantwortung für den kompletten ML-Lifecycle
- Pragmatischer Ansatz: Wähle die richtige Lösung für das Problem
- ML Operations: Deploye Modelle in Produktion und überwache Performance
Deine Fähigkeiten
M.Sc. in Informatik, Mathematik oder Data Science (ETH/UNI/FH) oder einem verwandten Bereich; oder gleichwertige Berufserfahrung. Du hast mindestens 2-3 Jahre ausgewiesene Arbeitserfahrung als Data Scientist oder ML Engineer.
- M.Sc. in Informatik, Mathematik oder Data Science
- Mindestens 2-3 Jahre Arbeitserfahrung als Data Scientist oder ML Engineer
- Erfahrung in Time Series Forecasting und Klassifikation
- Sehr gute Python-Kenntnisse mit ML-Bibliotheken
- Leidenschaft für Logistikprozesse
- Offenheit, Neugier und Initiative
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und gute Englischkenntnisse
